Introducción a Machine Learning con Python – menthor

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Repaso de tipos de datos y estructuras básicas-Control de flujo (if, else, for, while)-Funciones y modularidad

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Manejo de datos con Pandas-Filtrado, transformación y limpieza de datos-Visualización con Matplotlib y Seaborn

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Regresión Lineal y Múltiple-Naive Bayes y Regresión Logística-Árboles de Decisión y k-Nearest Neighbors (kNN)

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k-Means y Agrupamiento Jerárquico-Ajuste de hiperparámetros con Grid Search y Random Search

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Desarrollo de un proyecto integrando-Python, Pandas y Machine Learning-Presentación de resultados y discusión

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